أنباء اليوم
الثلاثاء 13 يناير 2026 12:44 مـ 24 رجب 1447 هـ
 أنباء اليوم
رئيس التحريرعلى الحوفي
وزير الخارجية يلتقي الرئيس التنفيذي لشركة ”سكاتك” النرويجية وزيرة التضامن الاجتماعي تصدر قراراً باستمرار إيقاف منح التراخيص لـ” دور الأيتام ” لمدة عام إصدارات معرض الكتاب.. جريمة حلوان 99 رواية جديدة لـ دعاء مصطفى الشريف ”بنات الرياض” تفجر الجدل مرة أخرى بين المثقفين بعد المحافظين 5 مجموعات قصصية في القائمة القصيرة لجائزة الملتقى وزير الإسكان يعلن بدء تسليم الفائزين بقطع أراضي الإسكان المتميز بمدينة أسيوط الجديدة محافظ أسوان يتفقد نقاط العبور المؤقتة بمزلقان السيل القديم الغرف العربية: 2.5 تريليون دولار القيمة السنوية للاقتصاد الأزرق عالميًا ”سيرا للتعليم” و”جامعة بدر” تطلقان برامج ماجستير في مجال الهندسة بالتعاون مع جامعة ”أونتاريو تك” الكندية شراكة استراتيجية بين مدينة مصر والسويدي إليكتريك في مشروع ”إيلان” بـ سراي وزير التعليم العالي يترأس اجتماع مجلس الجامعات الخاصة بجامعة المستقبل جامعة القاهرة تنظم ورشة عمل حول التحليل الإحصائي للبيانات والمفاهيم الأساسية والتطبيقات البحثية

جامعة القاهرة تنظم ورشة عمل حول التحليل الإحصائي للبيانات والمفاهيم الأساسية والتطبيقات البحثية

صورة توضيحية
صورة توضيحية

شهد مركز المؤتمرات بالمدينة الجامعية بجامعة القاهرة، تحت رعاية الدكتور محمد سامي عبد الصادق رئيس الجامعة، ورشة عمل بعنوان " التحليل الإحصائي للبيانات: المفاهيم الأساسية والتطبيقات البحثية"، تحدث خلالها كل من الدكتور محمود السعيد أستاذ الإحصاء ونائب رئيس الجامعة لشئون الدراسات العليا والبحوث، والدكتور محمود رشوان أستاذ الإحصاء بكلية الاقتصاد والعلوم السياسية، والدكتورة نسمة صالح أستاذ الإحصاء المساعد ومدير مكتب التعاون الدولي بكلية الاقتصاد والعلوم السياسية.

حضر فعاليات ورشة العمل، عدد من وكلاء الكليات، والدكتور عماد شلبي المشرف العام علي الإدارة العامة للبحوث العلمية، ولفيف من أعضاء هيئة التدريس والهيئة المعاونة، وجمع من طلاب الدراسات العليا بالجامعة.

واستعرض الدكتور محمود السعيد، خلال ورشة العمل، الإطار العام للبحوث العلمية، موضحًا تنوعها بين البحوث الكمية والكيفية، والتجريبية والتطبيقية والنظرية، ومبينًا أن البحوث الكمية تعتمد على الأرقام والرسوم البيانية لاختبار الفرضيات وتعميم النتائج، بينما تهدف البحوث الكيفية إلى فهم الظواهر والأفكار والخبرات بصورة متعمقة. كما تناول أساليب جمع البيانات، سواء من خلال الاستبيانات والاستطلاعات، أو التجارب، أو المقابلات والمجموعات البؤرية، إلى جانب مراجعة الأدبيات العلمية، مؤكدًا أهمية اختيار أدوات البحث بما يتناسب مع طبيعة السؤال البحثي.

وأوضح نائب رئيس جامعة القاهرة لشئون الدراسات العليا والبحوث أن علم الإحصاء يمثل أحد الأعمدة الأساسية للبحث العلمي، لكونه الأداة المنهجية لجمع البيانات وتحليلها واستخدام نتائجها في التنبؤ واتخاذ القرار، مستعرضًا المفاهيم الإحصائية الأساسية، وعلى رأسها المجتمع والعينة، وخطوات اختيار العينة الممثلة، وأنواع العينات العشوائية وغير العشوائية، والفروق بينها. كما أشار إلى فروع علم الإحصاء، سواء الإحصاء الوصفي الذي يختص بعرض وتلخيص البيانات، أو الإحصاء الاستدلالي الذي يهدف إلى تعميم نتائج العينات على المجتمع الإحصائي، مع توضيح أنواع المتغيرات الإحصائية الكمية والكيفية ودورها في التحليل العلمي الرصين.

وتناول الدكتور محمود رشوان أستاذ الإحصاء بكلية الاقتصاد والعلوم السياسية، خلال محاضرته بورشة العمل الإحصاء الوصفي وأدواته وطرق تنظيم وعرض البيانات وتلخيصها لمساعدة الباحثين على فهم خصائص الظاهرة محل الدراسة دون التطرق إلى تعميم النتائج أو استنتاجات تتجاوز البيانات المتاحة، مشيرًا إلى أن الإحصاء الوصفي يعتمد على استخدام الجداول والرسوم البيانية، بالإضافة إلى المقاييس الإحصائية مثل المتوسط الحسابي، والوسيط، والمنوال، والمدى، والانحراف المعياري، بهدف إعطاء صورة دقيقة ومبسطة عن توزيع البيانات واتجاهها العام ودرجة تشتتها، لافتًا إلى أن الإحصاء الوصفي يُعد خطوة أساسية في أي دراسة علمية، حيث يهيئ الباحث لفهم البيانات وتحليلها تمهيدًا لاستخدام الأساليب الإحصائية الاستدلالية لاحقًا.

كما أشارت الدكتورة نسمة صالح أستاذ الإحصاء المساعد ومدير مكتب التعاون الدولي بكلية الاقتصاد والعلوم السياسية، إلى أهمية الإحصاء الاستدلالي الذي يهتم باستخدام البيانات المأخوذة من عينة ممثلة للتوصل إلى استنتاجات أو تعميمات تتعلق بالمجتمع الإحصائي ككل، موضحًة أن هذا النوع من الإحصاء يعتمد على مجموعة من الأساليب والنماذج الرياضية مثل التقدير الإحصائي، واختبارات الفروض، وفترات الثقة، وتحليل التباين، وذلك بهدف قياس درجة عدم التأكد واتخاذ قرارات علمية مبنية على الاحتمال، لافتًة إلى أن الإحصاء الاستدلالي يُستخدم على نطاق واسع في البحوث العلمية والتطبيقات العملية، حيث يساعد الباحثين على تفسير النتائج، واختبار صحة الفرضيات، والتنبؤ بالظواهر المستقبلية في ضوء البيانات المتاحة.