دراسة: 70% من شركات الاتصالات لم تبدأ تنفيذ التقنيات اللازمة للنمو المدفوع بـ AI و5G
يرى قادة قطاع الاتصالات أن موجة النمو التالية ستقودها حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية الجيل الخامس (5G)، غير أن معظم مزودي خدمات الاتصالات (CSPs) لم يباشروا بعد بتطبيق القدرات اللازمة لتحويل هذا التطلُع إلى نتائج ملموسة.
وتسلط دراسة بحثية جديدة من إريكسون الضوء على الفجوة بين الطموح والواقع، حيث أظهرت استطلاعاً شمل 455 من كبار التنفيذيين في قطاع الاتصالات حول العالم، أن 90% منهم يثقون في قدرة مؤسساتهم على خلق مصادر إيرادات جديدة.
لكن في المقابل، أفاد نحو 70٪ منهم بأنهم لم يبدأوا فعلياً في تبني التقنيات التي يعدّونها حاسمة لتحقيق هذا النمو. وبالرغم من ذلك ، أكد أكثر من 80٪ أن النمو المستقبلي يتطلب توسيع نطاق الخدمات بسرعة، وأن مرونة التجريب تشكّل ميزة تنافسية مهمة.
ويتفق القطاع على أبرز مجالات الفرص:
• شبكات 5G الخاصة وربط الشركات تتصدر أولويات النمو (49٪)
• خدمات رقمية للمستهلكين وللشركات بمستويات أداء مُفصّلة حسب الطلب (44٪)
• اتصال إنترنت الأشياء على نطاق واسع (Wide-area IoT) (40٪)
وفي المقابل، تشير النتائج إلى أن نشر عدد من التقنيات التمكينية الأساسية ما زال أبطأ من طموحات القطاع، ومن بينها:
• 66٪ لم يبدؤوا بعد تنفيذ عمليات شبكات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• 61٪ لم يباشروا تطبيق قدرات 5G المتقدمة، بما يشمل 5G Standalone وتقسيم الشبكة (Network Slicing).
• 68٪ لم يعتمدوا بعد منصات تقنية معلومات قائمة على البرمجيات كخدمة (SaaS).
وتأتي هذه المؤشرات في ظل تزايد الاعتماد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وما تتطلبه من أداء فائق ومرونة عالية في الشبكات.
وقال رزفان تِسلارو، رئيس الاستراتيجية في قسم البرمجيات والخدمات السحابية لدى إريكسون: "أصبحت ملامح الفرصة أمام قطاع الاتصالات لاغتنام موجة النمو التالية أكثر وضوحًا، بدءًا من الخدمات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي و شبكات الـ 5G الخاصة وإنترنت الأشياء المدعومان بقدرات جديدة. ورغم تعدد الطرق، فإن مزودي خدمات الاتصالات متوافقون على القدرات الأساسية المطلوبة، إلا أن تبنّي هذه القدرات لا يزال محدودًا؛ إن فجوة التنفيذ هذه هي التي ستفصل بين مجرد الطموح وتحقيق النمو الفعلي، مما يتطلب نهجاً مرناً قائمًا على شراكات تقنية ونظم بيئية مبتكرة تمكّن المشغلين من اغتنام القيمة بسرعة وكفاءة ."
