google.com, pub-6546128129065693, DIRECT, f08c47fec0942fa0
أنباء اليوم
الخميس 18 يونيو 2026 09:49 مـ 2 محرّم 1448 هـ
 أنباء اليوم
رئيس التحريرعلى الحوفي
موعد جديد بين مصر ونيوزيلندا.. والتاريخ ينحاز للفراعنة السكة الحديد : لا إصابات في واقعة خروج جرار القطار رقم 994 / 2485 دمياط – القاهرة والقطار استكمل رحلته ممدوح غراب يعقد اجتماعًا موسعًا لأمناء مراكز ”مستقبل وطن” بالشرقية لرفع كفاءة الأداء الحزبي وزير التخطيط والتنمية الاقتصادية يبحث مع رئيس ”تأمين الاستثمار” و”تنمية القطاع الخاص” آليات مبتكرة لحشد رؤوس الأموال وزيرة التنمية المحلية والبيئة توجه بحملة تفتيشية موسعة على الأنشطة المتعلقة بالحياة البرية بالسويس مكاسب سياسية واقتصادية لمصر لمشاركة الرئيس السيسي في قمة”إيفيان” وزارة العمل تعلن عن 7781 فرصة عمل جديدة بـ 49 شركة خاصة فى 11 محافظة اتصال هاتفي بين وزير الخارجية وكبير مستشاري الرئيس الأمريكي للشئون العربية والأفريقية لبحث التطورات الإقليمية عائلة ليونيل ميسي تكشف تفاصيل حزنة أثناء مباراة الجزائر الكويت تتجه لاستعادة مستويات إنتاج النفط لما قبل الحرب وزير الخارجية البحريني ونظيره الباكستاني يبحثان هاتفيا المستجدات الإقليمية رئيس الوزراء الباكستاني يهنئ الرئيس الإيراني على توقيع مذكرة إسلام أباد

طلاب ”هندسة حلوان” يبتكرون الروبوت لاكتشاف عيوب خطوط الأنابيب الصلب

متا بعه : وفاء خروبه 


نجح طلاب قسم الهندسة الميكانيكية ب كلية الهندسة بحلوان فى ابتكار روبوت لاكتشاف عيوب خطوط الأنابيب الصلب، وحصل المشروع على تمويل مادى من أكاديمية البحث العلمى نظرا لأهميته فى التأكد من سلامة هذه الخطوط والتنبؤ بالانهيار قبل وقوعه لتقليل تكلفة الخسائر والإصلاحات، ويأتى ذلك تحت رعاية الدكتور ماجد نجم رئيس جامعة حلوان ، والدكتور أحمد الجارحى عميد الكلية، وإشراف الدكتور حسين عبدالمنعم حسين، والدكتورة آية عبدالله.
حيث تعد خطوط الأنابيب (المواسير) من أكثر الأدوات المستخدمة فى مجالات متنوعة مثل خطوط الغاز والنفط وأيضا خطوط المياه وغيرها من تطبيقات أخرى، وتعتبر من أهم وسائل نقل المادة لمسافات طويلة، بطرق ومواصفات آمنة ومن هذا المنطلق الاقتصادى الذى يتطلب معدلات أمان عالية عمل طلاب الكلية على تصنيع روبوت قادر على استكشاف الماسورة من الداخل والكشف عن العيوب السطحية والداخلية ويتم ذلك من خلال الكشف عن العيوب السطحية، عن طريق واحدة من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وهي التعلم العميق deep learning من خلال التقاط صور لجدار الأنبوب من الداخل، وتحليل الصور ومقارنتها بالبيانات والصور المتوفرة داخل النموذج والكشف عن تواجد العيوب وتصنيفها.
ثم تأتى مرحلة قياس مدى عمق العيوب المكتشفة من المرحلة الأولى والكشف عن العيوب الداخلية مثل الشروخ عن طريق واحد من أهم الاختبارات اللاإتلافية وهو الاختبار بالموجات الفوق صوتية ultrasonic inspection عن طريق إرسال هذه الموجات في جدار الأنبوب، واستقبالها مرة أخرى من خلال المجس، ومن خلال هذه الموجات يتم الكشف عن وجود وتحديد أماكن العيوب.
ويتكون فريق عمل المشروع من الطلاب محمود خالد صلاح الدين، شوقي محمد شوقي، يوسف محمد عاطف، مصطفي محمد لطفي، إبراهيم عبدالفتاح إبراهيم، محمود فضل قرني، أحمد عبدالرحيم عبدالرحمن.

google.com, pub-6546128129065693, DIRECT, f08c47fec0942fa0